Sistema que ‘ouve tiros’ ajuda a recuperar caminhão roubado em Niterói
Sensores identificam tiros em Niterói e ajudam na recuperação de carga durante tentativa de assalto Um sistema de tecnologia que capta o som de disparos de a...

Sensores identificam tiros em Niterói e ajudam na recuperação de carga durante tentativa de assalto Um sistema de tecnologia que capta o som de disparos de arma de fogo em Niterói, na Região Metropolitana do Rio, ajudou a recuperar um caminhão carregado de carne que havia sido roubado no início da manhã desta terça-feira (12), na BR-101, na altura do bairro Barreto. A ferramenta — que identifica com precisão o local dos disparos — foi acionada e alertou os policiais sobre a ocorrência. O crime aconteceu por volta das 4h, na pista sentido São Gonçalo, próximo à comunidade Buraco do Boi. Segundo informações, os criminosos estavam divididos em quatro veículos. 📱Baixe o app do g1 para ver notícias do RJ em tempo real e de graça Durante a abordagem, um policial militar, que passava em um carro, percebeu a ação e reagiu, efetuando disparos. Um dos assaltantes foi baleado e morreu. Os demais conseguiram fugir. A carga de carne tinha como destino a Região dos Lagos. O caso foi registrado na 76ª DP (Centro), que investiga a ação criminosa. A carga de carne seria entregue na Região dos Lagos; veículo foi localizado em frente a comunidade Buraco do Boi Divulgação Como funciona o sistema de sensores De acordo com a Prefeitura de Niterói, os ruídos são detectados e contabilizados pelo chamado ShotSpotter, um sistema com inteligência artificial capaz de identificar disparos de armas de fogo. Tudo é monitorado em tempo real pelo Centro Integrado de Segurança Pública. “Temos sensores instalados em determinadas regiões da cidade e, por meio de um sistema de triangulação, ele georreferencia o local exato onde está acontecendo o incidente. A partir daí, temos um protocolo com a Polícia Militar, que realiza a abordagem no local, e com a Polícia Civil, que colhe evidências da ocorrência”, explica Gilson Chagas, secretário de Ordem Pública de Niterói. Instalada há cerca de um mês, a tecnologia tem capacidade para diferenciar sons com precisão. Sensores ficam espalhados por vários pontos de Niterói Reprodução/TV Globo “O sistema de inteligência artificial evoluiu para definir o que é disparo de arma de fogo e o calibre aproximado. Sons como fogos de artifício, por exemplo, são descartados pela IA”, destaca Chagas. Quase 100 tiros computados em 9 minutos No dia 15 de julho, o sistema identificou 92 disparos de arma de fogo no Barreto. O tiroteio entre criminosos durou nove minutos e ocorreu em um dos acessos ao Morro dos Marítimos. Três suspeitos de participação no confronto foram baleados. O carro em que estavam ficou completamente destruído. A Prefeitura não informou o modelo dos equipamentos nem a localização exata dos sensores, para evitar ações de vandalismo. Os ruídos são detectados e contabilizados pelo chamado ShotSpotter Reprodução/TV Globo Segundo o município, 92 sensores já estão em funcionamento na Zona Norte e outros 100 estão sendo instalados na Zona Sul, com previsão de início de operação nas próximas semanas. O investimento no sistema é de quase R$ 10 milhões, em um contrato com duração de três anos. ‘Estamos vulneráveis’, diz morador Quem circula pela cidade espera que a ferramenta ajude, de fato, no combate à criminalidade. O propagandista Uanderson de Mesquita reclama da violência em Niterói Reprodução/TV Globo “Sou morador de Niterói, trafego muito pelo estado de forma geral. Cada dia mais você vê isso acontecendo, né? Fica preocupante, porque a gente se preocupa não só com a nossa integridade, mas com a nossa família. Estamos sempre vulneráveis”, diz o propagandista Uanderson de Mesquita, que completa: “Ter meios de inibir e coagir os malfeitos é muito importante. Acho interessante e acredito que deveria ser levado para outras cidades também”. “É mais uma ferramenta para proteger a gente, que anda aflito com tanta violência que vem acontecendo com a população”, destaca Alessandro Silva, motorista de aplicativo.